AI医師：文献解釈と診断補助の未来

AI医師は、最新の論文を活用する能力によって、今後さらに進化していく可能性があります。人間が読むことができる文献は限られているため、最新の事例を把握するという点では、AI医師には特別な利点があります。

また、論文の解釈には曖昧さが生じる場合がありますが、どの文献を優先するかはプログラミングによって決定されます。そのため、プログラマーの技量によって結果が左右されます。

優れた医師がプログラミングのスキルを持つ場合、優先順位の問題も適切に解決することができます。専門性、手術例、文献引用などをランキング形式で評価し、2つの症例が重なった場合には、高いランキングを持つ方を優先するか、多数決で決定するかといったアプローチが考えられます。

そして、医師には解釈力が求められます。医療情報はコンテンツ（インフォメーション）とコンテキスト（解釈）から成り立っています。情報のみでは浅はかな判断に陥る可能性がありますが、解釈力があれば、誤った判断を避けることができます。

AI医師が診断データの参考文献を提供し、医師がそれを参照して自分なりの解釈を導ける場合、文献調査の時間を短縮することができるでしょう。

将来的には、膨大な文献を一つずつ読む必要がなくなり、関連性の高い文献を絞り込むことが可能になれば、AI医師は診断時の強力な補助ツールとして活躍することが期待されます。